El proyecto Osteofract-AI utilizará inteligencia artificial para mejorar el cribado de osteoporosis y anticipar el riesgo de fracturas en adultos mayores
El doctor Bernardo Abel Cedeño, especialista en Geriatría del Hospital Universitario de Navarra e investigador del Grupo de Investigación en Geriatría y Envejecimiento Activo (INGEA) de Navarrabiomed-IdiSNA, coordina este estudio cuyo objetivo es emplear la inteligencia artificial para identificar a personas mayores con alta probabilidad de presentar osteoporosis o un riesgo elevado de fractura. Para ello, el proyecto combinará el análisis de radiografías de tórax realizadas de forma rutinaria con información clínica, funcional y biomarcadores relacionados con el envejecimiento.
La osteoporosis es una enfermedad frecuente en edades avanzadas y puede aumentar de forma significativa el riesgo de fracturas, con consecuencias relevantes sobre la movilidad, la autonomía y la calidad de vida. Sin embargo, en muchos casos no se detecta hasta que se produce una fractura, lo que limita las posibilidades de prevención.
Según explica el investigador, “la idea central es aprovechar pruebas que ya se realizan habitualmente durante la asistencia sanitaria —como la radiografía de tórax— para identificar, mediante IA, a pacientes mayores con alta probabilidad de presentar osteoporosis o riesgo elevado de fractura”. Además, el estudio incorporará variables geriátricas como fragilidad, comorbilidad, caídas y situación funcional, junto con biomarcadores vinculados a inflamación y envejecimiento.
A medio plazo, Osteofract-AI podría ayudar a seleccionar qué personas requieren una evaluación más exhaustiva, facilitar la adopción de medidas preventivas y avanzar hacia una atención más personalizada en el abordaje de la osteoporosis geriátrica.
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